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经过测试：📚【数据之美】写作第十二版 邝斌著（上海人民出版社） 

阐述了数据处理挖掘的必要性，详细描述了数据科学工作流程和组件，其中包括了采集信息，语音文本处理，数据清洗，映射，规范化，转换，机器学习等方面。开篇用了一部分篮球场馆设计的例子，指出数据处理和建模需要一个全面的理解过程和合作精神，通俗易懂，吸引着读者的兴趣。这本书非常适合数据处理和挖掘初学者以及在机器学习和人工智能领域工作的相关专业人员。👍

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